Samenvatting
Leer cijfermateriaal samenvatten en visualiseren om inzichten te verwerven en juiste beslissingen te nemen. Op een statistisch verantwoorde manier gegevens analyseren zal oorzaken van problemen aan het licht brengen.
Doelgroep
Kwaliteitsmedewerkers, laboranten, productieverantwoordelijken, R&D medewerkers.
Doelstelling
Op een toegankelijke manier statistiek in de praktijk leren gebruiken met de uiterst gebruiksvriendelijke JMP-software van SAS.
Voorkennis
Geen voorkennis van statistiek of JMP nodig.
Inhoud
Deel 1: Inleiding tot JMP
- Werking van JMP
- Importeren en structureren van gegevens uit externe bronnen (Excel, databases…)
- Datamanipulatie
Deel 2: Beschrijvende statistiek
- Karakteristieke grootheden
- Distributie: normaalverdeling, scheef, rechthoekig, bimodaal
- Centrale limietstelling
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Grafische voorstelling van data:
- Histogram
- Boxplot
- Tijdsgrafiek
- Spreidingsdiagram
- Multi-vari grafiek
- Main effects en interval plot
- Testen van normaliteit van data
- Oorzaken van niet-normaal verdeelde data
- Omgaan met niet-normale data
- Transformeren: Box-Cox, Johnson
- Bepalen van de best passende verdeling
Deel 3: Hypothesetesten en Regressie
- Theorie normaalverdelingen: berekenen van waarschijnlijkheden
- De vijf stappen bij een hypothesetoets
- Enkelzijdig versus tweezijdig testen; Type I en Type II fouten
- Hypothesetesten:
- T-test voor 2 steekproeven (normale/niet-normale data)
- T-test voor gepaarde steekproeven
- Testen op gelijke varianties
- ANOVA
- Vergelijken van 2 proporties
- Chi kwadraat test
- Niet-parametrische hypothesetesten
- Regressieanalyse
Deel 4: Analysetechnieken voor kwaliteit
- Pareto grafieken
- SPC Regelkaarten: X-R, I-mR, p , np, c, u
- Capabiliteitsstudie: Cp(k), Pp(k) bij normale en niet-normale data
- Deel 5: MSA: Bepalen van meetonzekerheid
- Gage R&R-studie
- Bepalen van de bias en lineariteit
De training wordt opgebouwd in 4 fases:
- fase 1: de trainer geeft een korte uitleg over de achtergrond van een bepaalde statistische bewerking. Deze theoretische benadering wordt als een opfrissing gezien en wordt bijgevolg beperkt tot het uiterste minimum.
- fase 2: de trainer demonstreert de statistische bewerking aan de deelnemers
- fase 3: de deelnemers kunnen de statistische bewerking zelf inoefenen
- fase 4: groepsbespreking
Duur & data
3 dagen – data nog te bepalen
Inschrijven
Inschrijven