Groupe-cible
Toute personne confrontée à la présentation et l'analyse de données.
Objectif
Développer l'esprit critique face à un ensemble de données.
Interpréter les données par une analyse graphique.
Etre capable d'identifier des résultats aberrants.
Comprendre la signification de mesures telles que la moyenne, la médiane, l'étendue, l'écart-type et comprendre leur importance.
Réaliser l'importance de la variation.
Compétences acquises: au terme de la formation, le participant sera capable de
- Générer les graphiques uni/multi dimensionnels, temporels, relationnels,...
- Résumer un ensemble de données.
- Identifier les sources importantes de variations.
- Apprendre les outils graphiques d'EXCEL.
Pré-requis
Avoir une bonne pratique du logiciel EXCEL et l'habitude de traiter des ensembles de données.
Venir à la formation avec un PC portable équipé du logiciel EXCEL.
Contenu
Introduction
- Quelques questions habituelles :
- Que dois-je faire des données aberrantes ?
- Les relevés sont-ils stables dans le temps ?
- Mes résultats sont-ils similaires dans tous les groupes ?
- Y a-t-il une relation entre deux paramètres ?
- Quelles sont les valeurs attendues ?
- Quelle est ma précision ?
Description et validation.Description d'une variable :
- Graphique (tarte, barre, histogramme, série chronologique); - Mesure de position et de variation ;- Diagramme en forme de boîte (Box plot); - Transformation.
- Description de plusieurs variables : - Graphiques; - Tableau; - Relation Statistiques descriptives.osition (moyenne, médiane). Variation (étendue, variance, écart-type).
Lien avec les cartes de contrôle. Histogramme. Relation spécification et capabilité (Cp et Cpk).Corrélation. Distribution Normale. QQ plot. Interprétation de l'écart-type.
Méthodologie
La formation est orientée sur la pratique et assortie de nombreux exemples.
Les participants sont confrontés à des cas réels qu'ils sont amenés à résoudre lors des exercices notamment avec l'aide du logiciel EXCEL. Il serait idéal que chaque participant vienne avec ses propres données à analyser.
Durée : 8 heures